في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021 "منتدى مؤسسة الذكاء الاصطناعي" الذي عقد في 10 يوليو، ألقى نائب رئيس شركة SAIC والمهندس الرئيسي زو سي جيه خطابًا خاصًا، حيث شارك استكشاف شركة SAIC وممارساتها في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للضيوف الصينيين والأجانب.
التغيرات التكنولوجية، صناعة السيارات على "المسار الجديد" للسيارات الكهربائية الذكية
في السنوات الأخيرة، ومع التطور السريع للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية وغيرها من التقنيات، تشهد صناعة السيارات العالمية تغييرات جذرية. فقد انتقلت من عصر المركبات التي تجرها الخيول ومركبات الوقود إلى عصر المركبات الكهربائية الذكية.
فيما يتعلق بمنتجات السيارات، تطورت السيارات من منتج صناعي "يعتمد على الأجهزة" إلى محطة ذكية "ناعمة وصلبة" تعتمد على البيانات، وتتعلم ذاتيًا، وتتطور ذاتيًا، وتنمو ذاتيًا.
وفيما يتعلق بالتصنيع، لم تعد مصانع التصنيع التقليدية قادرة على دعم متطلبات بناء السيارات الذكية، ويتم تشكيل "مصنع بيانات" جديد تدريجيا، مما يتيح تكرار التطور الذاتي للسيارات الذكية.
فيما يتعلق بالمواهب المهنية، يتطور هيكل المواهب في قطاع السيارات، القائم على "الأجهزة"، إلى هيكل يجمع بين "البرمجيات" و"الأجهزة". وقد أصبح متخصصو الذكاء الاصطناعي قوة دافعة مهمة في صناعة السيارات.
وقال زو سيجيه: "لقد تغلغلت تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في جميع جوانب سلسلة صناعة السيارات الذكية في SAIC، ومكنت SAIC بشكل مستمر من تحقيق رؤيتها ورسالتها المتمثلة في" قيادة التكنولوجيا الخضراء ودفع الأحلام ".
علاقة المستخدم، "اللعبة الجديدة" من ToB إلى ToC
فيما يتعلق بعلاقات المستخدمين، يُساعد الذكاء الاصطناعي نموذج أعمال شركة SAIC على التحول من نموذج "ToB" السابق إلى نموذج "ToC". مع ظهور فئات المستهلكين الشباب المولودين بعد الثمانينيات والتسعينيات، وحتى بعد ذلك، تواجه نماذج التسويق التقليدية وآليات الوصول لشركات السيارات إخفاقات، ويزداد تجزئة السوق، ويتعين على شركات السيارات تلبية احتياجات مختلف المستخدمين بدقة أكبر. لذلك، يجب على شركات السيارات تبني فهم جديد للمستخدمين واعتماد أساليب جديدة في التعامل.
من خلال خطة حقوق ومصالح بيانات المستخدم CSOP، تُدرك شركة Zhiji Auto آراء المستخدمين حول مساهماتهم في البيانات، مما يسمح لهم بمشاركة فوائد الشركة المستقبلية. يعتمد قسم التسويق الرقمي لسيارات الركاب في شركة SAIC على البيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي كمحور أساسي، ويستوعب بدقة احتياجات المستخدمين المختلفة، ويُقسّمها باستمرار، ويُطوّر "صورًا مميزة" أكثر تخصيصًا من "صور قياسية"، وذلك لجعل تطوير المنتجات، واتخاذ القرارات التسويقية، ونشر المعلومات أكثر "منطقية" و"استهدافًا". من خلال التسويق الرقمي، نجح في زيادة مبيعات علامة MG بنسبة 7% في عام 2020. بالإضافة إلى ذلك، عززت SAIC أيضًا نظام خدمة العملاء عبر الإنترنت لعلامة R التجارية من خلال خريطة معرفية قائمة على الذكاء الاصطناعي، مما حسّن بشكل كبير من الكفاءة التشغيلية.
إن البحث والتطوير للمنتجات من شأنه أن "يبسط الأمور المعقدة" و"يجعل السيارة واحدة بألف وجه".
في مجال تطوير المنتجات، يُعزز الذكاء الاصطناعي تجربة المستخدم في "سيارة بألف وجه" ويُحسّن كفاءة تطوير المنتجات باستمرار. وقد كانت شركة SAIC Lingchun رائدة في إدخال مفاهيم التصميم الموجهة نحو الخدمة في تطوير منصات برمجيات السيارات الذكية. في 9 أبريل، عقدت SAIC أول مؤتمر عالمي لمطوري منصات SOA للسيارات، والذي عُقد في Baidu وAlibaba وTencent وJD.com وHuawei وOPPO وSenseTime. وبحضور شركات تقنية رائدة مثل Momenta وHorizon وiFLYTEK وNeusoft، أطلقت SAIC منصة مطوري SOA ذات الشعاع الصفري "لتبسيط تطوير السيارات الذكية" والمساعدة في بناء تجربة مستخدم "سيارة بألف وجه".
من خلال فصل عتاد السيارة الذكية عن برمجياتها، قامت شركة SAIC Automotive بتلخيص العتاد إلى خدمة ذرية عامة قابلة للاستدعاء. وكما هو الحال مع لعبة Lego، يمكنها تحقيق مزيج مجاني ومخصص من وظائف خدمات البرمجيات. حاليًا، هناك أكثر من 1900 خدمة ذرية متاحة عبر الإنترنت. في الوقت نفسه، ومن خلال فتح مجالات وظيفية متنوعة، والجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتقنيات أخرى، تُشكل هذه الخدمة حلقة متكاملة من الخبرات، بدءًا من تعريف البيانات وجمعها ومعالجتها وتصنيفها وتدريب النماذج والمحاكاة والتحقق من الاختبارات وتحديث OTA والتكامل المستمر للبيانات. يهدف هذا التدريب إلى تحقيق "دع سيارتك تعرفك بشكل أفضل".
توفر SAIC Lingshu أيضًا بيئة تطوير حصرية وأدوات لتحويل الكود البارد إلى أداة تحرير رسومية. وباستخدام سحب وإفلات بسيطين بالماوس، يمكن للمبتدئين في الهندسة تخصيص تطبيقاتهم الشخصية، مما يتيح للموردين والمطورين المحترفين والمستخدمين المشاركة في تطوير تطبيقات السيارات الذكية، ليس فقط لتوفير خدمة اشتراك مخصصة لآلاف الأشخاص، بل أيضًا لتحقيق التطور الحضاري وتطبيق أحدث التقنيات، مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتصميم البرمجيات.
لنأخذ سيارة Zhiji L7، المقرر تسليمها نهاية العام، مثالاً على ذلك. فبفضل بنيتها البرمجية SOA، يمكنها توليد مجموعات وظائف مخصصة. ومن خلال استدعاء بيانات الإدراك لأكثر من 240 مستشعرًا في السيارة بأكملها، يتم تحقيق تحسين متكرر للتجربة الوظيفية باستمرار. ومن هنا، ستصبح Zhiji L7 رفيق سفر فريدًا من نوعه.
في الوقت الحاضر، تستغرق دورة تطوير مركبة كاملة ما بين سنتين وثلاث سنوات، وهو ما لا يلبي حاجة السوق للتكرار السريع للسيارات الذكية. ومن خلال تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن تقصير دورة تطوير المركبة وتحسين كفاءتها. فعلى سبيل المثال، تراكمت لدى تطوير أنظمة الشاسيه ما يقرب من مئة عام من المعرفة في صناعة السيارات. وقد أدى المخزون الكبير من المعرفة والكثافة العالية والمجالات الواسعة إلى تحديات معينة في وراثة المعرفة وإعادة استخدامها. تجمع شركة SAIC بين خرائط المعرفة والخوارزميات الذكية وتُدخلها في تصميم أجزاء الشاسيه، وتدعم البحث الدقيق، وتُحسّن بشكل كبير من كفاءة تطوير المهندسين. وفي الوقت الحاضر، تم دمج هذا النظام في العمل اليومي لمهندسي الشاسيه لمساعدة المهندسين على فهم نقاط المعرفة بسرعة مثل وظائف الأجزاء وأوضاع الفشل. كما أنه يربط المعرفة في مجالات مختلفة مثل الكبح والتعليق لدعم المهندسين في وضع خطط تصميم أفضل للأجزاء.
النقل الذكي، 40-60 سيارة أجرة بدون سائق ستجوب الشوارع خلال العام
في مجال النقل الذكي، يُدمج الذكاء الاصطناعي في الروابط الأساسية لـ"النقل الرقمي" و"الميناء الذكي". وتُسخّر شركة SAIC خبرتها العملية ومزايا سلسلتها الصناعية على أكمل وجه في التقنيات المبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية، وتُشارك بفعالية في التحوّل الرقمي الحضري في شنغهاي.
فيما يتعلق بالنقل الرقمي، أنشأت شركة SAIC مشروع Robotaxi للقيادة الذاتية L4 لسيناريوهات سيارات الركاب. وبالاشتراك مع المشروع، سيعزز التطبيق التجاري لتقنيات مثل القيادة الذاتية والتعاون بين المركبات والطرق، ويواصل استكشاف مسار تحقيق النقل الرقمي. وقال زو سي جيه: "نخطط لتشغيل 40-60 مجموعة من منتجات L4 Robotaxi في شنغهاي وسوتشو وأماكن أخرى بحلول نهاية هذا العام". بمساعدة مشروع Robotaxi، ستواصل SAIC تطوير البحث في مسار القيادة الذكية "الرؤية + ليدار"، وتحقيق تنفيذ منتجات الهياكل ذاتية التحكم السلكية، وستستخدم أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي لتحقيق الترقية والتكرار المستمر لنظام القيادة الذاتية "المدفوع بالبيانات"، وحل مشكلة الأتمتة "مشكلة الذيل الطويل" للقيادة، وتخطط لتحقيق الإنتاج الضخم لـ Robotaxi في عام 2025.
فيما يتعلق ببناء الموانئ الذكية، قامت شركة SAIC، بالتعاون مع SIPG وChina Mobile وHuawei وشركاء آخرين، بالاعتماد على المشاهد المشتركة في الميناء والمشاهد الفريدة لجسر دونغهاي، والتقنيات المطبقة بالكامل مثل القيادة الذاتية والذكاء الاصطناعي و5G والخرائط الإلكترونية عالية الدقة لإنشاء اثنين من المنصات الرئيسية لمنتج المركبات ذاتية القيادة ذات حقوق الملكية الفكرية المستقلة، أي الشاحنة الثقيلة الذكية L4 ومركبة النقل الذكية AIV في الميناء، ببناء حل جدولة نقل ذكي للميناء الذكي. باستخدام البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، تواصل SAIC تحسين رؤية الآلة وقدرات إدراك الليدار للمركبات ذاتية القيادة، وتحسن باستمرار مستوى تحديد المواقع عالي الدقة للمركبات ذاتية القيادة، بالإضافة إلى موثوقية و"تجسيد" المركبات؛ في الوقت نفسه، من خلال فتح نظام إرسال وإدارة أعمال الموانئ ونظام إدارة الأسطول ذاتي القيادة، يتم تحقيق إعادة شحن الحاويات الذكية. حاليًا، تجاوز معدل استحواذ شاحنات SAIC الثقيلة الذكية 10,000 كيلومتر، وبلغت دقة تحديد المواقع 3 سم. ويستهدف الاستحواذ هذا العام الوصول إلى 20,000 كيلومتر. ومن المتوقع أن يتم تشغيل 40,000 حاوية قياسية بشكل شبه تجاري خلال العام.
يتيح التصنيع الذكي "التحسين المزدوج" للكفاءة الاقتصادية وإنتاجية العمل
في مجال التصنيع الذكي، يُعزز الذكاء الاصطناعي التحسين المزدوج لـ"الفوائد الاقتصادية" و"إنتاجية العمل" للمؤسسات. "نظام سبروس"، وهو منتج لتحسين عملية اتخاذ القرارات في سلسلة التوريد اللوجستية قائم على التعلم المُعزز العميق، طوره مختبر الذكاء الاصطناعي في شركة SAIC، يُوفر وظائف مثل التنبؤ بالطلب، وتخطيط المسارات، ومطابقة الأفراد والمركبات (المركبات والبضائع)، وجدولة التحسين الشاملة، لتحقيق فوائد اقتصادية للمستخدمين وإنتاجية العمل. في الوقت الحالي، يُمكن للنظام خفض التكلفة وزيادة كفاءة سلسلة التوريد اللوجستية للسيارات بأكثر من 10%، وزيادة سرعة معالجة أعمال سلسلة التوريد بأكثر من 20 مرة. وقد استُخدم على نطاق واسع في خدمات تحسين إدارة سلسلة التوريد داخل شركة SAIC وخارجها.
بالإضافة إلى ذلك، طورت شركة SAIC Anji Logistics حلاً لوجستيًا متكاملًا لمشروع التخزين الذكي LOC التابع لشركة SAIC General Motors في طريق لونغتشياو، ونفذت أول تطبيق تخزين ذكي محلي لسلسلة توريد قطع غيار السيارات LOC. يُطبق هذا المفهوم على قطاع لوجستيات قطع غيار السيارات، جنبًا إلى جنب مع نظام iValon الذكي الذي طورته Anji Intelligent بشكل مستقل، لتحقيق جدولة ربط أنواع متعددة من المعدات الآلية.
السفر الذكي، وتوفير خدمات سفر أكثر أمانًا وراحة
فيما يتعلق بالسفر الذكي، يساعد الذكاء الاصطناعي شركة SAIC على توفير خدمات سفر أكثر أمانًا وراحة للمستخدمين. منذ تأسيسها في عام 2018، بدأت Xiangdao Travel في بناء فريق ذكاء اصطناعي ومركز ذكاء اصطناعي "Shanhai" الذي طورته بنفسها. حققت التطبيقات ذات الصلة تسعيرًا رأسيًا للمركبات الخاصة والمركبات على مستوى المؤسسات وشركات التأجير بالوقت المشترك. والتوفيق بين الأشخاص، وإرسال الطلبات، والسلامة، وتجربة تغطية ثنائية الاتجاه للمشهد بأكمله. حتى الآن، أصدرت Xiangdao Travel 623 نموذجًا خوارزميًا، وزاد مبلغ المعاملة بنسبة 12٪. قادت كاميرا السيارة الذكية وأرست نموذجًا في صناعة استدعاء السيارات عبر الإنترنت. في الوقت الحاضر، تُعد Xiangdao Travel حاليًا منصة السفر الوحيدة في الصين التي تستخدم نعمة الذكاء الاصطناعي لصور السيارة للتحكم في المخاطر لضمان سلامة كل من السائق والركاب.
في إطار "المسار الجديد" للسيارات الكهربائية الذكية، ستستخدم SAIC الذكاء الاصطناعي لتمكين الشركات من التحول إلى "شركة عالية التقنية تركز على المستخدم"، وستبذل قصارى جهدها للوصول إلى أعلى مستويات التطور التكنولوجي في المرحلة الجديدة من تطوير صناعة السيارات. وفي الوقت نفسه، ستتمسك SAIC أيضًا بقيم "التركيز على المستخدم، وتطوير الشركاء، والابتكار، والشمولية"، وستستغل مزاياها على نطاق السوق، وسيناريوهات التطبيق، وما إلى ذلك، وستتبنى نهجًا أكثر انفتاحًا لبناء المزيد من التعاون مع المزيد من الشركاء المحليين والأجانب. تُسرّع علاقة التعاون الوثيقة من حل المشكلات العالمية في القيادة بدون طيار، وأمن الشبكات، وأمن البيانات، وما إلى ذلك، وتعزز بشكل مشترك التحسين المستمر لمستوى تطبيق الذكاء الاصطناعي العالمي، وتلبي احتياجات السفر الأكثر إثارة للمستخدمين العالميين في عصر السيارات الذكية.
الملحق: مقدمة عن معارض SAIC في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2021
ستوفر سيارة Zhiji L7 الكهربائية الذكية الفاخرة تجربة قيادة ذكية متكاملة ومستمرة من الباب إلى الباب. في بيئة مرورية حضرية معقدة، يمكن للمستخدمين إتمام عملية ركن السيارة تلقائيًا وفقًا لخطة الملاحة المُعدّة مسبقًا، والتنقل عبر المدينة، والقيادة بسرعة عالية، والوصول إلى وجهتهم. بعد مغادرة السيارة، تتوقف السيارة تلقائيًا في موقف السيارات وتستمتع بتجربة القيادة الذكية المُساعدة.
تتميز سيارة Zhiji LS7 الرياضية متعددة الاستخدامات الكهربائية الذكية والفاخرة متوسطة الحجم، بقاعدة عجلات طويلة جدًا وجسم عريض جدًا. تصميمها الرحب لمقصورة القيادة يُكسر التصميم التقليدي لمقصورة القيادة العملية، ويُعيد هيكلة المساحة، ويُقدم تجربة غامرة ومتنوعة تُغير مفهوم المساحة الداخلية للمستخدم.
سيارة R Auto "النوع الجديد الذكي" ES33، المجهزة بأول حل قيادة ذكية متطور من R Auto في العالم، PP-CEM™، لبناء "دمج سداسي الأبعاد للرادار الليزري، ورادار التصوير رباعي الأبعاد، وتقنية V2X بتقنية الجيل الخامس، والخرائط عالية الدقة، وكاميرات الرؤية، ورادارات الموجات المليمترية". يتميز نظام إدراك "الأسلوب" بقدرات إدراكية متعددة الأبعاد، ومناسبة لجميع الأحوال الجوية، وخارج نطاق الرؤية، مما يرتقي بالمستوى التقني للقيادة الذكية إلى مستوى جديد كليًا.
مارفل آر، "سيارة الدفع الرباعي الكهربائية الذكية بتقنية الجيل الخامس"، هي أول سيارة كهربائية ذكية في العالم تعمل بتقنية الجيل الخامس، ويمكن استخدامها على الطرق. تتميز بوظائف القيادة الذكية "L2+"، مثل التباطؤ الذكي في المنعطفات، وتوجيه السرعة الذكي، وتوجيه بدء الركن، وتجنب الاصطدامات في التقاطعات. كما أنها مزودة بتقنيات متطورة، مثل نظام مساعدة القيادة البصرية بالاستشعار عن بُعد، ونظام الاتصال الذكي، مما يوفر للمستخدمين تجربة قيادة أكثر أمانًا.
وقت النشر: ١٢ يوليو ٢٠٢١