في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2021 "منتدى مؤسسات الذكاء الاصطناعي" الذي عقد في 10 يوليو، ألقى نائب رئيس SAIC وكبير المهندسين Zu Sijie خطابًا خاصًا، حيث شارك استكشاف SAIC وممارستها في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للضيوف الصينيين والأجانب.
مع التغيرات التكنولوجية، تسير صناعة السيارات على "المسار الجديد" للكهرباء الذكية
في السنوات الأخيرة، ومع التطور السريع للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية وغيرها من التقنيات، تشهد صناعة السيارات العالمية تغيرات مدمرة.دخلت صناعة السيارات عصر السيارات الكهربائية الذكية من عصر المركبات التي تجرها الخيول ومركبات الوقود.
وفيما يتعلق بمنتجات السيارات، فقد تطورت السيارات من منتج صناعي "يعتمد على الأجهزة" إلى منتج ذكي يعتمد على البيانات، ويتعلم ذاتيًا، ويتطور ذاتيًا، وينمو ذاتيًا "لينًا وصلبًا".
وفيما يتعلق بالتصنيع، لم تعد مصانع التصنيع التقليدية قادرة على دعم متطلبات بناء السيارات الذكية، ويتم تشكيل "مصنع بيانات" جديد تدريجياً، مما يتيح التكرار التطوري الذاتي للسيارات الذكية.
وفيما يتعلق بالمواهب المهنية، فإن هيكل مواهب السيارات المعتمد على "الأجهزة" يتطور أيضًا إلى هيكل المواهب الذي يجمع بين كل من "البرمجيات" و"الأجهزة".أصبح متخصصو الذكاء الاصطناعي قوة مهمة للمشاركة في صناعة السيارات.
وقال زو سيجي: "لقد تغلغلت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في جميع جوانب سلسلة صناعة السيارات الذكية في SAIC، ومكّنت SAIC باستمرار من تحقيق رؤيتها ورسالتها المتمثلة في "قيادة التكنولوجيا الخضراء وتحقيق الأحلام".
علاقة المستخدم، "المسرحية الجديدة" من ToB إلى ToC
فيما يتعلق بعلاقات المستخدمين، يساعد الذكاء الاصطناعي نموذج أعمال SAIC على التحول من ToB السابق إلى ToC.مع ظهور مجموعات المستهلكين الشباب الذين ولدوا في فترة ما بعد الثمانينات والتسعينات وحتى ما بعد الخمسينيات من القرن الماضي، تواجه نماذج التسويق التقليدية وآليات الوصول لشركات السيارات الفشل، ويصبح السوق مجزأ بشكل متزايد، ويجب على شركات السيارات أن تفي بشكل أكثر دقة احتياجات المستخدمين المختلفة.ولذلك، يجب أن يكون لدى شركات السيارات فهم جديد للمستخدمين وأن تتبنى طرقًا جديدة للعب.
من خلال خطة حقوق ومصالح بيانات المستخدم الخاصة بـ CSOP، تحقق Zhiji Auto تعليقات حول مساهمات بيانات المستخدم، مما يسمح للمستخدمين بمشاركة الفوائد المستقبلية للمؤسسة.تستخدم الأعمال الرقمية لتسويق سيارات الركاب في SAIC البيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي باعتبارها جوهرًا، وتستوعب بدقة احتياجات المستخدمين المختلفة، وتقسم احتياجات المستخدم بشكل مستمر، وتطور "صور مميزة" أكثر تخصيصًا من "الصور القياسية"، لتطوير المنتج، واتخاذ القرارات التسويقية. ، ونشر المعلومات أكثر "معقولة" و"هادفة".ومن خلال التسويق الرقمي، نجحت في مساعدة مبيعات علامة MG التجارية على زيادة بنسبة 7% في عام 2020. بالإضافة إلى ذلك، قامت SAIC أيضًا بتمكين نظام خدمة العملاء عبر الإنترنت للعلامة التجارية R من خلال خريطة معرفية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تحسين الكفاءة التشغيلية بشكل كبير.
البحث عن المنتج وتطويره سوف "يبسط المعقد" و"مركبة واحدة بألف وجه"
وفي مجال تطوير المنتجات، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين تجربة المستخدم المتمثلة في "مركبة واحدة بألف وجه" وتحسين كفاءة تطوير المنتج بشكل مستمر.أخذت SAIC Lingchun زمام المبادرة في تقديم مفاهيم التصميم الموجه نحو الخدمة في تطوير منصات برمجيات السيارات الذكية.في 9 أبريل، عقدت SAIC أول مؤتمر لمطوري منصات SOA للسيارات في العالم، والذي عقد في Baidu وAlibaba وTencent وJD.com وHuawei وOPPO وSenseTime وشهدته شركات التكنولوجيا الرائدة مثل Momenta وHorizon وiFLYTEK وNeusoft و قامت شركات التكنولوجيا الرائدة الأخرى بإطلاق منصة تطوير SOA الخاصة بشركة SAIC من أجل "تبسيط عملية تطوير السيارات الذكية" والمساعدة في تشكيل تجربة مستخدم "سيارة واحدة بألف وجه".
ومن خلال فصل الأجهزة والبرامج الخاصة بالسيارة الذكية، قامت شركة SAIC Automotive باستخلاص الأجهزة وتحويلها إلى خدمة ذرية عامة يمكن استدعاؤها.مثل Lego، يمكنه تحقيق مجموعة مخصصة ومجانية من وظائف خدمة البرمجيات.وفي الوقت الحاضر، هناك أكثر من 1900 خدمة ذرية متاحة على الإنترنت ومفتوحة.متاح للاتصال.في الوقت نفسه، من خلال فتح مجالات وظيفية مختلفة، والجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وغيرها من التقنيات، فإنه يشكل حلقة مغلقة من الخبرة من تعريف البيانات، وجمع البيانات، ومعالجة البيانات، ووضع العلامات على البيانات، والتدريب النموذجي، والمحاكاة، والتحقق من الاختبار، ترقية OTA، والتكامل المستمر للبيانات.التدريب لتحقيق "دع سيارتك تعرفك بشكل أفضل".
يوفر SAIC Lingshu أيضًا بيئة تطوير وأدوات حصرية لتحويل الكود البارد إلى أداة تحرير رسومية.من خلال السحب والإسقاط البسيط للماوس، يمكن لـ "المبتدئين في مجال الهندسة" أيضًا تخصيص تطبيقاتهم الشخصية، مما يسمح للموردين والمطورين المحترفين والمستخدمين بالمشاركة في تطوير تطبيقات السيارات الذكية، وليس فقط لتحقيق خدمة الاشتراك الشخصية لـ " آلاف الأشخاص، ولكن أيضًا لتحقيق التنمية "الحضارية" وتطبيق التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتصميم البرمجيات.
خذ Zhiji L7 المقرر تسليمه في نهاية العام كمثال.استنادًا إلى بنية برنامج SOA، يمكنه إنشاء مجموعات وظائف مخصصة.ومن خلال استدعاء بيانات الإدراك لأكثر من 240 جهاز استشعار في السيارة بأكملها، يتم تحقيق التحسين المتكرر للتجربة الوظيفية بشكل مستمر.ومن هذا المنطلق، سيصبح Zhiji L7 شريك سفر فريدًا حقًا.
في الوقت الحاضر، تستغرق دورة تطوير السيارة الكاملة 2-3 سنوات، وهو ما لا يمكنه تلبية طلب السوق للتكرار السريع للسيارات الذكية.ومن خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تساعد في تقصير دورة تطوير السيارة وتحسين كفاءة التطوير.على سبيل المثال، أدى تطوير أنظمة الهيكل إلى تراكم ما يقرب من مائة عام من المعرفة في صناعة السيارات.أدى المخزون الكبير من المعرفة والكثافة العالية والمجالات الواسعة إلى ظهور تحديات معينة في وراثة المعرفة وإعادة استخدامها.تجمع SAIC بين خرائط المعرفة والخوارزميات الذكية وتقدمها في تصميم أجزاء الهيكل، وتدعم البحث الدقيق، وتحسن بشكل كبير كفاءة التطوير للمهندسين.في الوقت الحاضر، تم دمج هذا النظام في العمل اليومي لمهندسي الهيكل لمساعدة المهندسين على فهم نقاط المعرفة بسرعة مثل وظائف الأجزاء وأنماط الفشل.كما أنه يربط المعرفة في مجالات مختلفة مثل الكبح والتعليق لدعم المهندسين لوضع خطط أفضل لتصميم الأجزاء.
وسائل النقل الذكية، 40-60 سيارة أجرة بدون طيار سوف "تنزل في الشوارع" خلال العام
وفي مجال النقل الذكي، يتم دمج الذكاء الاصطناعي في الروابط الأساسية لـ "النقل الرقمي" و"الميناء الذكي".تطلق SAIC العنان لخبرتها العملية ومزايا السلسلة الصناعية في التقنيات المبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية، وتشارك بنشاط في التحول الرقمي الحضري في شنغهاي.
فيما يتعلق بالنقل الرقمي، أنشأت SAIC مشروع Robotaxi للقيادة الذاتية L4 لسيناريوهات سيارات الركاب.وإلى جانب المشروع، فإنه سيعمل على تعزيز التطبيق التجاري لتقنيات مثل القيادة الذاتية والتعاون بين المركبات والطرق، ومواصلة استكشاف مسار تحقيق النقل الرقمي.وقال Zu Sijie: "نحن نخطط لوضع 40-60 مجموعة من منتجات L4 Robotaxi قيد التشغيل في شنغهاي وسوتشو وأماكن أخرى بحلول نهاية هذا العام."بمساعدة مشروع Robotaxi، ستعمل SAIC على مواصلة تطوير البحث حول مسار القيادة الذكي "vision + Lidar"، وتحقيق تنفيذ منتجات الهيكل المستقلة التي يتم التحكم فيها سلكيًا، وستستخدم أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي لتحقيق الترقية والتكرار المستمر من نظام القيادة الذاتية "المعتمد على البيانات"، وحل مشكلة الأتمتة "مشكلة الذيل الطويل" للقيادة، وخطط لتحقيق الإنتاج الضخم لروبوتاكسي في عام 2025.
وفيما يتعلق ببناء الموانئ الذكية، قامت SAIC، بالتعاون مع SIPG وChina Mobile وHuawei وشركاء آخرين، بناءً على المشاهد المشتركة في الميناء والمشاهد الفريدة لجسر Donghai، والتقنيات المطبقة بالكامل مثل القيادة الذاتية، والذكاء الاصطناعي و 5G وخرائط إلكترونية عالية الدقة لإنشاء اثنتين رئيسيتين من منصات منتجات المركبات ذاتية القيادة مع حقوق الملكية الفكرية المستقلة، أي الشاحنة الثقيلة الذكية L4 ومركبة النقل الذكية AIV في الميناء، قامت ببناء جدولة نقل ذكية حل للمنفذ الذكي.باستخدام البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، تواصل SAIC تحسين رؤية الآلة وقدرات إدراك الليدار لمركبات القيادة الذاتية، وتعمل باستمرار على تحسين مستوى تحديد المواقع عالي الدقة للمركبات ذاتية القيادة، فضلاً عن موثوقية و"تشخيص" المركبات؛وفي الوقت نفسه، يتم أيضًا تحقيق النقل الذكي للحاويات من خلال فتح نظام إرسال وإدارة أعمال الموانئ ونظام إدارة الأسطول ذاتي القيادة.في الوقت الحاضر، تجاوز معدل الاستحواذ على الشاحنات الثقيلة الذكية التابعة لشركة SAIC 10000 كيلومتر، ووصلت دقة تحديد المواقع إلى 3 سم.وسيصل هدف الاستحواذ هذا العام إلى 20 ألف كيلومتر.ومن المتوقع أن يتم التشغيل شبه التجاري لـ 40 ألف حاوية قياسية على مدار العام.
ويتيح التصنيع الذكي "التحسين المزدوج" للكفاءة الاقتصادية وإنتاجية العمل
وفي التصنيع الذكي، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز التحسين المزدوج لـ "الفوائد الاقتصادية" و"إنتاجية العمل" للمؤسسات."نظام Spruce System"، وهو منتج لتحسين عملية اتخاذ القرار في سلسلة التوريد اللوجستية يعتمد على التعلم المعزز العميق الذي طوره مختبر الذكاء الاصطناعي SAIC، يمكن أن يوفر وظائف مثل التنبؤ بالطلب، وتخطيط الطريق، ومطابقة الأشخاص والمركبات (المركبات والسلع)، و جدولة التحسين العالمية لتحقيق فوائد اقتصادية للمستخدمين وإنتاجية العمل.في الوقت الحاضر، يمكن للنظام تقليل التكلفة وزيادة كفاءة سلسلة التوريد اللوجستية للسيارات بأكثر من 10%، وزيادة سرعة معالجة أعمال سلسلة التوريد بأكثر من 20 مرة.وقد تم استخدامه على نطاق واسع في خدمة تحسين إدارة سلسلة التوريد داخل وخارج SAIC.
بالإضافة إلى ذلك، قامت SAIC Anji Logistics بتطوير حل لوجستي متكامل لمشروع التخزين الذكي LOC لطريق SAIC General Motors Longqiao، وحققت أول تطبيق تخزين ذكي محلي لسلسلة التوريد الكاملة لقطع غيار السيارات LOC."يتم تطبيق هذا المفهوم على صناعة الخدمات اللوجستية لقطع غيار السيارات، جنبًا إلى جنب مع العقل الذكي "iValon" الذي طورته Anji Intelligent بشكل مستقل، لتحقيق جدولة الارتباط لأنواع متعددة من المعدات الآلية.
السفر الذكي، يوفر خدمات سفر أكثر أمانًا وملاءمة
فيما يتعلق بالسفر الذكي، يساعد الذكاء الاصطناعي SAIC على تزويد المستخدمين بخدمات سفر أكثر أمانًا وملاءمة.منذ بداية تأسيسها في عام 2018، بدأت Xiangdao Travel في بناء فريق ذكاء اصطناعي ومركز ذكاء اصطناعي "Shanhai" متطور ذاتيًا.حققت التطبيقات ذات الصلة تسعيرًا رأسيًا للمركبات الخاصة، والمركبات على مستوى المؤسسات، وشركات تأجير مشاركة الوقت.، التوفيق، إرسال الطلب، السلامة، وتجربة التغطية ثنائية الاتجاه للمشهد بأكمله.حتى الآن، أصدرت Xiangdao Travel 623 نموذجًا خوارزميًا، وزاد مبلغ المعاملة بنسبة 12%.لقد قادت كاميرا السيارة الذكية وأنشأت نموذجًا في صناعة طلب السيارات عبر الإنترنت.في الوقت الحاضر، تعد Xiangdao Travel حاليًا منصة السفر الوحيدة في الصين التي تستخدم نعمة الذكاء الاصطناعي للصورة داخل السيارة للتحكم في المخاطر لضمان سلامة السائق والراكب.
على "المسار الجديد" للسيارات الكهربائية الذكية، ستستخدم SAIC الذكاء الاصطناعي لتمكين الشركات من التحول إلى "شركة ذات تقنية عالية موجهة نحو المستخدم" وبذل كل جهد ممكن للتعامل مع المرتفعات التكنولوجية المسيطرة للجولة الجديدة من تطوير السيارات الكهربائية الذكية. صناعة السيارات.في الوقت نفسه، ستلتزم SAIC أيضًا بقيم "الموجهة نحو المستخدم، والتقدم الشريك، والابتكار والبعيد المدى"، وإفساح المجال كاملاً لمزاياها في نطاق السوق، وسيناريوهات التطبيق، وما إلى ذلك، واعتماد نهج أكثر انفتاحًا. الموقف لبناء المزيد من التعاون مع المزيد من الشركاء المحليين والأجانب.تعمل علاقة التعاون الوثيق على تسريع اختراق المشكلات العالمية في القيادة بدون طيار، وأمن الشبكات، وأمن البيانات، وما إلى ذلك، وتعزز بشكل مشترك التحسين المستمر لمستوى تطبيقات تصنيع الذكاء الاصطناعي العالمي، وتلبية احتياجات السفر الأكثر إثارة للمستخدمين العالميين في عصر السيارات الذكية.
الملحق: مقدمة لمعروضات SAIC في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2021
ستنشئ السيارة الذكية الكهربائية النقية الفاخرة Zhiji L7 تجربة قيادة ذكية كاملة السيناريو والأكثر استمرارية للمستخدمين.في بيئة المرور الحضرية المعقدة، يمكن للمستخدمين إكمال ركن السيارة تلقائيًا خارج موقف السيارات وفقًا لخطة الملاحة المعدة مسبقًا، والتنقل عبر المدينة، والتنقل بسرعة عالية، والوصول إلى الوجهة.بعد مغادرة السيارة، تتوقف السيارة تلقائيًا في مكان ركن السيارة وتستمتع بالقيادة الذكية المدعومة بالكامل.
تتمتع سيارة الدفع الرباعي الكهربائية النقية المتوسطة والكبيرة الفاخرة Zhiji LS7 بقاعدة عجلات طويلة للغاية وجسم عريض للغاية.يكسر تصميم قمرة القيادة لليخت تصميم قمرة القيادة الوظيفية التقليدية، ويعيد هيكلة المساحة، وستؤدي التجربة الغامرة المتنوعة إلى تخريب الخيال الداخلي للمستخدم للفضاء.
ES33 "الأنواع الجديدة الذكية" من R Auto، مجهزة بأول حل قيادة ذكي متطور في العالم من R Auto PP-CEM™، لبناء "اندماج ستة أضعاف لرادار الليزر، ورادار التصوير رباعي الأبعاد، و5G V2X، وخرائط عالية الدقة، كاميرات الرؤية، ورادارات الموجات المليمترية.يتمتع نظام الإدراك "النمطي" بإمكانيات الإدراك في جميع الأحوال الجوية، بما يتجاوز النطاق البصري، وقدرات الإدراك متعدد الأبعاد، مما سيرفع المستوى الفني للقيادة الذكية إلى مستوى جديد تمامًا.
MARVEL R، "5G Smart Electric SUV"، هي أول مركبة كهربائية ذكية 5G في العالم يمكن استخدامها على الطريق.لقد أدركت وظائف القيادة الذكية "L2+" مثل التباطؤ الذكي في الزوايا، وتوجيه السرعة الذكي، وتوجيه بدء ركن السيارة، وتجنب تضارب التقاطع.كما أنها تحتوي على تقنيات سوداء مثل نظام مساعدة القيادة البصرية بالاستشعار عن بعد للقيادة بالرنين المغناطيسي والاتصال الذكي، مما يوفر المزيد من الذكاء للمستخدمين.تجربة سفر أكثر أمانًا.
وقت النشر: 12 يوليو 2021